如果python爬虫没效率，那将毫无意义。那么，爬虫应该怎样优化python，提升工作效率呢？

python爬虫效率低，自有其原因，搞清楚了问题出在哪里，才能更好的解决问题。

一、本地自身原因。cpu不够用，爬虫一跑起来就爆满，这点可以通过分布式的方式来解决，利用更多的节点去处理分发的任务；带宽不够用，这是硬伤，可能公司网络的终端用户太多或者本身不够快，这个可以通过云服务器来解决(一般都有100MB的方案提供)。

二、目标服务器原因。目标服务器资源有限，爬虫太猛又太多，一个网站也许不止你一个人在爬取，结果目标服务器受不了那么多爬虫直接崩溃，这也是常有的事情，这个没有更好的解决办法，只能祈祷对方意识到问题，提升服务器资源，提升反爬虫策略，阻挡大部分爬虫。

三、反爬虫策略。现在大部分网站都有反爬虫策略，毕竟资源有限，爬虫太疯狂，影响到服务器的正常运转，影响到真实用户的访问，反爬虫策略大大限制了爬虫的速度，甚至封杀爬虫。这时，就需要爬虫升级自己的策略了，落后就要挨打。常见的反爬虫策略可以参考这篇文章《反爬虫一般用哪些策略来限制爬虫？》。

四、自身代码优化。程序代码的效率也是有高有低的，资深程序员往往考虑的方方面面更多，代码效率更高。一些初学者可能经验不足，代码执行效率不高，针对这点，只能提升自己的编码技能，多考虑全面点；爬虫策略优化，反爬虫策略日新月异，自己的反反爬虫也得提升。

五、代理服务器。python爬虫离不开代理IP的支撑，高效稳定的代理IP才能使得爬虫持续稳定的高效工作，而一些普通的、免费的代理IP，往往使得爬虫工作陷入泥沼，如蜗牛慢行，要选择高效稳定的代理IP。

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